Что получилось в результате разработки?

Каналов и маркетплейсов: 10+. Интеграций с CRM: 7. AI-скоринг лидов: 0–100. Ответы без оператора: 24/7

Разработка

Разработка SaaS-платформы с ИИ-агентами для отдела продаж: 10+ каналов, CRM и биллинг

Кейс разработки мультитенантной B2B SaaS-платформы: ИИ-агенты отвечают клиентам в 10+ каналах и на маркетплейсах, CRM с AI-скорингом лидов, Smart-воронки, онлайн-бронирование и биллинг. Полный цикл — от архитектуры до продакшена и поддержки.

8 мин чтенияСобственный продукт студии

10+

Каналов и маркетплейсов

Интеграций с CRM

0–100

AI-скоринг лидов

24/7

Ответы без оператора

1Проблема

Бизнесу пишут в Telegram, VK, WhatsApp, Avito и на маркетплейсах — менеджеры не успевают отвечать в нерабочее время, переписки теряются, горячие клиенты уходят к конкурентам. Готовые конструкторы ботов не решали задачу: нужна была единая платформа, где ИИ-агент отвечает по базе знаний компании без галлюцинаций, квалифицирует лидов, сам записывает клиентов и передаёт сделки в CRM. Инженерная сложность — в масштабе: мультитенантная архитектура для сотен компаний, 10+ несовместимых между собой API каналов, векторный поиск по документам клиентов и биллинг, который должен списывать ровно то, что потреблено.

2Решение с Юнкис

Спроектировали мультитенантную архитектуру на Next.js 16 и PostgreSQL: одна инсталляция обслуживает всех клиентов с изоляцией данных

Подключили 10+ каналов и маркетплейсов через единый обработчик сообщений — от Telegram и WhatsApp до Avito, Ozon и Wildberries

Реализовали RAG-базу знаний на pgvector: агент отвечает по документам компании и не выдумывает цены и ссылки

Построили CRM с AI-скорингом лидов 0–100, канбаном сделок и выгрузкой в 7 внешних CRM

Добавили Smart-воронки для автодожима, онлайн-бронирование слотов и биллинг с оплатой через ЮKassa

3Таймлайн внедрения

Этап 1Архитектура, ТЗ и проектирование мультитенантной модели данных

Этап 2Ядро: обработчик сообщений, RAG-база знаний, первые каналы

Этап 3CRM, Smart-воронки, бронирование и биллинг — спринтами с демо

Этап 4Запуск в продакшен, подключение новых каналов и поддержка

Самое сложное в омниканальной платформе — не подключить десять API, а сделать так, чтобы агент в каждом канале отвечал по фактам из базы знаний и ни разу не выдумал цену. Под это мы строили весь конвейер: RAG, фильтры и биллинг-гард перед каждым ответом.
Команда Юнкис
Студия разработки

Готовое решение для вашей ниши