Разработка

Разработка мобильного приложения лояльности: персональные офферы на базе ИИ

Кейс разработки мобильного приложения программы лояльности: персональные предложения на базе ИИ, push-кампании по сегментам и аналитика поведения клиентов. Проект под NDA — публикуем без названия бренда и бизнес-метрик.

6 мин чтенияЗаказчик под NDA

ИИ-подбор

Офферы

По сегментам

Push-кампании

iOS + Android

Платформы

Под NDA

Бизнес-метрики

1Проблема

Классическая программа лояльности с одинаковыми скидками для всех работает всё хуже: клиенты игнорируют нерелевантные акции, а массовые push-рассылки приводят к отпискам. Заказчику нужно было мобильное приложение, где предложения подбираются под каждого клиента на основе его поведения, push-кампании отправляются по сегментам, а команда видит аналитику поведения в реальном времени. Проект выполнен под NDA — название бренда, скриншоты и бизнес-метрики раскрываем только по запросу.

2Решение с Юнкис

Кроссплатформенное приложение на React Native — iOS и Android из одной кодовой базы
ИИ-подбор персональных офферов на основе истории покупок и поведения клиента в приложении
Push-кампании по сегментам вместо массовых рассылок «всем одно и то же»
Аналитика поведения клиентов для команды маркетинга заказчика
Работа под NDA: права на исходный код переданы заказчику по договору

3Таймлайн внедрения

Этап 1Бриф, ТЗ и проектирование механики программы лояльности
Этап 2UX/UI и кликабельный прототип приложения
Этап 3Разработка на React Native: офферы, push, аналитика — спринтами
Этап 4QA, публикация в сторах и передача проекта заказчику
«

Лояльность держится на релевантности: одинаковая скидка для всех — это спам, персональный оффер в нужный момент — это сервис. Ядро проекта — именно механика подбора предложений под поведение конкретного клиента.

Команда Юнкис

Студия разработки

Хотите такие же результаты?

Попробуйте Юнкис бесплатно — первые 90 сообщений в подарок.

Попробовать бесплатно
Bot Avatar
ИИ-ассистент Юнкис
💻 Записаться на Zoom-экскурсию?