1Три показателя вместо одного
Разделите видимость, посещения и бизнес-результат. Показ страницы или упоминание бренда говорит о видимости; визит — о переходе; заявка или продажа — о результате. Эти показатели связаны, но один не заменяет другой.
Поэтому рост показов в AI-функциях нельзя называть ростом продаж. Для оценки результата нужны данные поисковых инструментов, веб-аналитики и CRM.
2Данные Google Search Console
Google запустил отдельные отчёты о видимости в генеративных функциях Search и Discover, а 31 августа 2026 года сообщил о доступности данных для всех сайтов. В них можно анализировать показы URL, страницы, страны и динамику; для Search доступен разрез по устройствам.
Отчёт касается AI Overviews и AI Mode в Google. Показы не равны кликам и не охватывают ответы сторонних ассистентов.
3Данные Яндекс Вебмастера
Инструмент «Видимость сайта в Алисе AI» показывает динамику Share of Voice, примеры запросов и часто упоминаемые рядом сайты. Данные обновляются еженедельно, история ограничена тремя месяцами.
Метрика строится по запросам, где сайт уже достаточно высоко находится в обычной выдаче. Низкий показатель может означать, что нужная тема не попала в выборку, а не отсутствие упоминаний вообще.
4Как собрать рабочий замер
Выберите 10–20 вопросов, по которым клиент ищет или сравнивает решение. Для каждого укажите целевую страницу. Раз в неделю сохраняйте данные из Search Console и Вебмастера; раз в месяц проверяйте те же вопросы в ассистентах и фиксируйте ответы, бренды и ссылки на источники.
Отдельно считайте переходы и конверсии. Используйте известные AI-referrer и UTM-метки для собственных публикаций, но не приписывайте ИИ все прямые заходы: источник часто скрыт.
Если метрика меняется, проверьте, какие именно запросы и страницы повлияли на динамику. Отмечайте даты правок сайта и считайте причинные объяснения гипотезами, пока данные их не подтвердят.